在工業4.0的大背景下,中國提出了“中國制造2025”戰略,如今到處都在講建設智能工廠。國潤通科技認為:企業在智能工廠建設時一定要從全局思考,打造一個全面的、有體系的智能工廠管理系統,從各個方面進行優化、挖掘潛力,最大程度地提升企業的生產效率及管理水平。
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究竟如何打造具有中國特色的智能工廠?又能智能到什么程度?國潤通科技從六個方面來詮釋如何打造具有中國特色的智能工廠:智能計劃排產、智能生產過程協同、智能設備互聯互通、智能生產資源管控、智能質量過程控制、大數據分析與決策支持。
一、智能計劃排產
首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精準化。通過集成讀取主生產計劃后,按交貨期、精益生產、生產周期、最優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種排產算法,自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘,并使交貨期最短、生產效率最高、生產最均衡化。這是對整個生產過程進行科學的源頭與基礎。
二、智能生產過程協同
為避免貴重的生產設備因操作工忙于找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成設備有效利用率低的情況,企業要從生產準備過程上,實現物料、刀具、工裝、工藝等的并行協同準備,實現車間級的協同制造,可明顯提升機床的有效利用率。
三、智能的設備互聯互通
無論是工業4.0、工業互聯網、還是中國制造2025,其實質都是以CPS賽博物理系統為核心,通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合,實現智能制造的生產模式。對企業來講,將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備,通過DNC/MDC的機床聯網、數據采集、大數據分析、可視化展現、智能決策等功能,實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態的實時監控等,就是CPS賽博物理系統在制造企業中最典型的體現。
四、智能生產資源管理
通過對生產資源(物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削專家庫、統計分析等功能,有效地避免因生產資源的積壓與短缺,實現庫存的精益化管理,可最大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤,也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。
五、智能質量過程管控
除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理,分析出規律,減少質量問題的再次發生等技術手段以外,在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預,也是確保產品質量的一個重要手段。
六、智能決策支持
在整個生產過程中,系統運行著大量的生產數據以及設備的實時數據,有不少企業一個車間一年的數據量就高10億條以上,這是一種真正的工業大數據,這些數據都是企業寶貴的財富。對這些數據進行深入的挖掘與分析,系統自動生成各種直觀的統計、分析報表,如計劃制定情況、計劃執行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等,可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數據分析的決策支持,可以很好地幫助企業實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。
國潤通科技將通過以上6個方面來實現智能工廠打造,提升企業的計劃科學化、生產過程協同化、生產設備與信息化的深度融合,并通過自動化、智能化、科技化、大數據分析生產,并進行透明化、量化的管理,提升企業的生產效率與產品質量。
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